chirurgie, biologie
Biosciences

Conception d’une Base de Données Relationnelle appliquée à la Biologie

Les bases de données sont au cœur des dispositifs informatiques de collecte, de stockage et d’utilisation de l’information.
Les bases de données de type relationnelle sont les plus populaires au monde. Ce stage fait le point sur les aspects théoriques et pratiques pour mettre en œuvre une base de données en biologie

OBJECTIFS ET COMPÉTENCES VISÉES

  • Initiation à la conception de bases de données relationnelles en biologie.
  • Objectifs opérationnels :
    – concevoir un schéma entité/relation à partir de données biologiques
    – concevoir un schéma conceptuel
    – implémenter un schéma conceptuel en SQL.

CONTENU DU PROGRAMME

  • Modélisation, langage UML, modèle relationnel. (3h cours, 4h TP),
  • Schéma conceptuel. (2h cours, 5h30 TP),
  • SQL et implémentation. (5h cours, 8h30 TP)

PÉDAGOGIE, MÉTHODE ET OUTILS

  • Toute la formation se passe en salle informatique
  • Les TPs sont encadrés par deux enseignants.
  • Chaque stagiaire dispose d’un ordinateur sous linux.

LES POINTS FORTS DE LA FORMATION

  • Formation conçue en cohérence avec les besoins identifiés des biologites
  • Méthode pédagogique adaptée à un public non spécialiste en informatique et orientée vers l’acquisition d’outils opérationnels efficaces et pertinents
  • Corps professoral composé d’enseignants-chercheurs et auteurs de renommée internationale

Catégorie de l’action de développement des compétences:
(Article L6313-1 du Code du Travail)

Action de formation

Thématique : Bioinformatique

Responsable(s) pédagogique(s) :
Cyril GALLUT

Organisation et Durée :4 Jours consécutifs

Effectifs : Min 6 pers. / Max 12 pers.

Tarifs :
1 100 € (Sorbonne université est exonérée de TVA au titre de l’article 261-4-4° du code général des impôts)

Lieu : Campus Pierre et Marie Curie- Paris (Jussieu)

Calendrier : du 20 au 23 avril 2020

Public :
Biologistes au sens large, techniciens, chercheurs, ingénieurs susceptibles d’utiliser une base de données.

Pré-requis :
Avoir une bonne expérience du travail sur micro-ordinateur.

Documents : Supports de cours PDF

Évaluation et validation :
Attestation de fin de formation et de compétences

Possibilité de sessions sur-mesure

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